算力需求太大！微软称如果没有足够的AI芯片，数据服务可能会中断

在正式对OpenAI进行投资后，微软旗下的相关软件逐个宣布将会搭载ChatGPT，随着用户的增加，OpenAI和不少用户都发现，想要更好的AI机器人的反馈和学习效果，需要增加机器学习的能力，也就是需要提升整体的算力。此前，OpenAI CEO接受采访时，讨论了OpenAI的API，以及产品计划，引起了不少网友的关注。其中吸引不少小伙伴关注的是他对于AI进展的讨论。据其称，除了正常AI的迭代，GPT-3也在 OpenAI 的开源计划之中，但目前GPU已经跟不上了。并且据之前介绍，GPT-4的多模态能力，2024年应该大部分Plus用户就能上手了，但目前来看前提是有足够的GPU运算才行。而之前微软12亿美元给OpenAI建的超算，还远远无法满足目前GPT-4运行时所需的算力。作为算力的解决者，微软也开始对ChatGPT发展所需要的算力提供更多帮助。而据之前的消息，微软宣布将向人工智能初创企业CoreWeave投资数十亿美元，双方将通过微软Azure云服务平台共同搭建人工智能算力基础设施。报道称，微软将为此次合作提供资金和Azure云服务资源。微软希望，能够借助CoreWeave的GPU虚拟化算力为人工智能提供更多运算资源。报道指出，此次微软与CoreWeave签署的协议包含关于OpenAI的条款，CoreWeave将通过云端协同计算方式帮助ChatGPT提高人工智能性能。但在近日，微软在发布的财报中，首次将有关GPU的内容添加到了数据中心服务出现中断的风险因素中。微软在财报中表示：“我们的数据中心业务发展取决于可建设土地许可以及可预测的能源、网络和服务器供应，包括图形处理单元（GPU）和其他组件的可用性。”这是财报中提到GPU的三段文字之一，但在去年的报告中微软一次也没提到过GPU。类似的表述也并没有出现在其他大型科技公司最近的财报中。为了缓解这些问题，微软也做出了一些努力，据之前报道称，知情人士透露，微软正在与AMD合作，共同发展人工智能处理器。这是微软多管齐下战略的一部分，目的是保障人工智能处理器芯片的供应。知情人士称，两家公司正在合作探索英伟达GPU芯片的替代方案。目前，英伟达在人工智能处理器芯片市场占据主导地位。在合作中，微软为AMD提供了资金支持，同时双方正在合作开发代号“雅典娜”的微软自研的人工智能处理器。从此次微软的操作可以看出，微软对芯片行业的参与正在逐步深入。过去几年，在英特尔前高管拉尼・博尔卡的带领下，微软正在建设一个芯片部门，目前已经拥有近1000名员工。上月也有媒体曝光了微软开发人工智能芯片“雅典娜”的具体情况。一名知情人士透露，这些员工中有数百人正在从事“雅典娜”项目，而微软已经在芯片项目上投资了大约20亿美元。不过，这并不意味着微软将与英伟达分道扬镳。目前，英伟达的GPU芯片仍然是人工智能模型训练和推理的主要工具，因此微软仍将继续与英伟达密切合作。至于微软能否顺利解决AI芯片缺少的问题还无法得知，感兴趣的小伙伴可以保持关注。