研究显示，超过60%的资产管理公司表示，他们预计明年在人工智能(AI)技术上的支出将会增加。TABB集团调查了160家使用该技术的买家、卖家和交易所，发现目前内部预算不多，75%的受访者表示要么没有预算，要么预算高达50万美元。
然而，61%的资产管理公司表示，他们预计人工智能技术的支出将在未来12个月内增加，而39%的公司预计支出将保持不变。同时，预计80%的卖方公司和55%的交易所或交易场所会增加支出。
研究还发现，买方公司在采用这项技术方面领先一步，83%的资产管理受访者表示至少处于规划或研究阶段，而73%的卖方和交易所公司可以说出同样的话。
TABB集团的研究分析师、该研究的作者蒂姆克拉夫特说：“大多数公司的变革议程非常重要。主要用例是投资过程，包括事务执行和操作。”
56%的买方受访者表示，使用人工智能技术的主要好处是可行的洞察力，其次是28%的受访者表示，效率和自动化是关键好处。战略选择和风险管理也被列为实施该技术的机构投资者的主要优势。
就采用人工智能技术的障碍而言，TABB集团发现，55%的受访者认为数据质量是最突出的问题，因为这是最大的挑战，其次是人才招聘，因为公司被迫与谷歌和脸书一起赢得员工。
Cave补充道：“我们的调查显示，进一步采用人工智能方法的主要障碍是数据质量，超过一半的受访者认为这是他们面临的最大挑战——这是买家特别关注的问题。
“数据质量的背后是人才招聘，其次是监管/合规问题，这是交易所和交易场所可以理解的主要问题，反映了监管对其运营的高度审查.实施人工智能方法仍然存在挑战，尤其是在数据质量方面。越来越依赖机器和人显然是一项正在进行的工作。”
另一项由State Street在去年底对全球500家资产管理公司、资产所有者和保险公司进行的调查发现，买家越来越多地寻求AI等新兴技术，以解决当前市场实现增长目标的担忧。环境
近一半的受访者将新兴技术(包括人工智能和区块链技术)列为未来五年的“主要增长动力”。调查结果反映了2017年州街调查的显著增长，其中只有18%的受访者认为新技术将是增长最快的驱动因素。
今年夏天，研究服务提供商巴克莱对冲基金(BarclayHedge)也发现，目前超过一半的对冲基金正在使用人工智能或机器学习技术，为投资决策提供信息，并产生交易想法。
